計算邏輯
公式邏輯被隔離在 TypeScript 模組中，因此相同的數學運算可以驅動多個介面，並能獨立於頁面佈局進行審查。
運作方式
每個數字都經過驗證。
我們根據同行評審的來源驗證每個公式，對照參考實作交叉檢查結果，並記錄數學運算過程，以便您自行驗證。
最後更新：2026年3月
數值進位
結果會為了易讀性進行進位處理，但在內部計算過程中，只要會實質影響總額，計算機就會保留精確度。
假設條件
每個計算機都包含一個假設部分，說明該工具模擬和不模擬的內容。
隱私
發布版本在瀏覽器中本地計算結果。如果未來的功能引入了保存的方案或分析事件，這些更改應記錄在頁面上。
01
來源驗證
僅採用權威來源的公式
每個公式都可追溯至其來源——學術論文、政府出版物或公認的行業標準。不使用二手來源或猜測。
✓ 學術論文——健康、科學和工程公式的同行評審出版物。
✓ 政府標準——IRS 稅務表、WHO BMI 分類和 NIST 測量標準。
✓ 行業參考——金融領域的 CFA 協會、運動生理學領域的 ACSM。
02
交叉驗證
每個結果均經過已知答案驗證
每個計算器都經過參考數據集、已知範例以及至少一個獨立實作的測試。邊緣情況也經過明確測試。
✓ 參考數據集 — 根據具有精確預期輸出的教科書範例進行測試。
✓ 獨立驗證 — 將結果與 Wolfram Alpha、Excel 或專業領域工具進行比較。
✓ 邊緣情況測試 — 妥善處理邊界值、零和極端輸入。
03
透明度
顯示計算過程，引用來源
每個計算器頁面均顯示公式、解釋變數並連結至來源材料。捨入規則等假設均明確說明。
✓ 公式顯示 — 顯示完整的公式以及變數定義和單位。
✓ 來源引用 — 每個公式均提供來源材料的直接連結。
✓ 說明假設 — 以通俗易懂的語言記錄捨入規則和簡化說明。
04
持續維護
公式不會過期，但時空背景會。
稅率會變動，準則會更新。當基礎數據變動時，我們會執行自動檢查並更新計算機。每台計算機都會顯示最後驗證日期。
✓ 自動化回歸測試 — 測試套件驗證每台計算機仍能產生正確結果。
✓ 版本追蹤 — 每台計算機都會顯示其公式版本與最後驗證日期。
✓ 更新監控 — 追蹤原始資料變動並主動更新。
運算範例
我們如何驗證公式
複利計算機
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來源公式 A = P(1 + r/n)^(nt) — 來源於 CFA Institute, Quantitative Methods。
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參考測試 P=$10,000, r=7.5%, n=12, t=10 → 預期結果：$20,966.83。我們的結果：$20,966.83 — 精確至小數點後 2 位。
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交叉核對 已與 Wolfram Alpha、Excel FVSCHEDULE 及 Python 參考實作進行驗證。結果完全一致。
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邊緣案例 測試結果：r=0% 回傳本金，t=0 回傳本金，n=1/4/12/365 均正確，大數值 t=100yr 仍保持精確度。
編輯流程
計算機從構思到發布的完整流程
追溯公式至權威來源
所有公式均源自經同行評審的論文、政府出版物或公認的行業標準。不接受二次摘要作為主要來源。
在獨立模組中編寫邏輯代碼
計算邏輯編寫於獨立的 TypeScript 模組中，與使用者介面和內容分離，以便進行獨立測試與審查。
根據參考數據和獨立工具進行測試
每個計算器都經過教科書範例、參考數據集以及至少一個獨立實作（如 Wolfram Alpha 或 Excel）的測試驗證。
編寫方法論、假設與來源
計算器頁面上記錄了公式、變數定義、進位規則、假設、計算範例及來源引用。
自動化回歸測試與來源追蹤
自動化測試套件在每次構建時驗證正確性。當底層數據發生變化（例如稅率更新）時，受影響的計算器將會更新並重新驗證。