CAC / LTV 计算器

输入您的获客支出、新客户数、单客收入和留存假设,以查看订阅制业务的关键指标。

该期间内的销售和营销总支出。
该期间内新获取的客户数量。
每个客户的平均每月收入。
客户平均留存时长。
扣除销售成本后剩余收入的百分比。

LTV:CAC 比率

6.7

客户获取成本¥833.34
终身价值¥5,594.40
CAC 回本周期(月)3.6

如何使用此 CAC/LTV 计算器

  1. 输入营销支出

    在“营销支出”字段中输入该时期的销售和营销总支出。

  2. 输入新客户数量

    在“获取的新客户”字段中输入该期间获取的新客户数量。

  3. 设置平均收入

    在“每位客户每月平均收入”字段中输入每位客户的月平均收入。

  4. 估算客户生命周期

    在“平均客户生命周期(月)”字段中输入客户保持活跃的平均月数。

  5. 添加毛利率

    在“毛利率 %”字段中输入您的毛利率百分比,以便计算器在计算生命周期价值时计入销售成本。

计算方法

此 CAC/LTV 计算器的工作原理

CAC 是总销售和营销支出除以新客户数。LTV 是单客平均收入乘以生命周期和毛利率。LTV:CAC 比率反映了您的获客效率,而 CAC 回本周期则估算了收回获客成本所需的毛利月数。

公式
CAC = 销售和营销支出 / 客户数;LTV = ARPU × 生命周期 × (毛利率 % ÷ 100);LTV:CAC = LTV / CAC;CAC 回本周期(月)= CAC ÷ (ARPU × 毛利率 % ÷ 100)
CAC 客户获取成本 —— 获取一名客户所需的成本
LTV 终身价值 —— 客户在其生命周期内贡献的总毛利
回收期 从单个客户身上收回获取成本所需的月数
示例

支出 US$50,000 以获取 200 名客户,每名客户每月支付 US$100,持续 24 个月,毛利率为 70 %:CAC = US$250,LTV = US$1,680,比例 = 6.7:1,回本周期约为 3.6 个月。

在相同的 US$50,000 营销预算下,如果获取的客户数量减半(即 200 的一半),CAC 将翻倍并远高于 US$250。尽管每位客户仍能产生 US$1,680 的终身价值,但这会将 LTV:CAC 比率压缩至 6.7:1 以下。此情景说明了为什么提高转化率通常比单纯增加广告支出更具成本效益。

在保持 US$250 CAC 和 200 客户等获取指标稳定的情况下,将平均客户生命周期延长至 24 个月以上,并维持 70 % 的毛利率,可将 LTV 提升至 US$1,680 以上,并将比率优化至 6.7:1 以上。投资于留存(更好的入职引导、主动支持和产品改进)是在不增加营销支出的情况下改善单位经济效益的最具资本效率的方式之一。

假设条件
  • 所有客户具有相同的平均收入和生命周期。
  • 支出金额应包含您希望 CAC 反映的全部销售和营销成本。
  • 毛利率统一适用。
备注
  • 比例低于 1:1 意味着每个客户都在亏损。低于 3:1 可能表明增长不可持续。

什么是 CAC 和 LTV?

客户获取成本 (CAC) 衡量您为赢得一位新客户所花费的金额。其计算方法是将销售和营销总支出除以同一时期内获取的新客户数量。终身价值 (LTV) 估算客户在整个合作关系中产生的总毛利。它将每个周期的平均收入乘以预期的客户生命周期,并根据毛利率进行调整,以便仅计算利润部分。这两个指标共同构成了单位经济效益的基础——即从单客户视角观察商业模式在财务上是否可行。如果一家企业的 LTV 远高于 CAC,则有能力投资于增长;而如果 CAC 接近或超过 LTV,则实际上获取客户的成本高于从其身上赚取的利润。长期跟踪这两个指标有助于识别营销效率和客户质量的趋势。

使用 LTV:CAC 比率指导支出

LTV:CAC 比率是一个汇总了获取支出转化为长期利润效率的单一数字。3:1 的比率被广泛认为是健康订阅型业务的基准:每位客户带来的回报是获取成本的三倍,为运营费用和利润留出了空间。低于 3:1 的比率表明获取成本过高,或者客户留存和收入需要改进。高于 5:1 的比率实际上可能预示着投资不足——企业可能因为营销投入不够而错失了增长机会。CAC 回本周期增加了另一个维度:它衡量需要多少个月的毛利才能收回获取成本。回本周期越短,意味着企业资金周转越快,面临的流失风险越小。投资者会同时查看该比率和回本周期,以评估增长模式的可持续性和可扩展性。

常见问题

什么是理想的 LTV:CAC 比例?

3:1 或更高通常被认为是健康的。超过 5:1 可能意味着你在增长方面的投资不足。

CAC 是否应包含工资?

是的。CAC 应包括所有销售和营销成本——广告支出、工资、工具和佣金。

作者 Jan Křenek 创始人兼首席开发人员
审核 DigitSum 方法论审核 公式验证与质量保证
最后更新 2026年3月11日

此结果仅供参考,重要决策请咨询专业人士。

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