计算逻辑
公式逻辑被隔离在 TypeScript 模块中，因此相同的数学逻辑可以驱动多个界面，并独立于页面布局进行审查。
工作原理
每个数字都经过验证。
我们根据同行评审的来源验证每个公式，对照参考实现交叉检查结果，并记录数学过程，以便您可以自行验证。
最后更新：2026年3月
舍入
结果为了易读性而进行了舍入，但在内部计算过程中，只要对总额有实质性影响，计算器就会保留精度。
假设
每个计算器都包含一个假设部分，说明该工具模拟和不模拟的内容。
隐私
发布版本在浏览器本地计算结果。如果未来的功能引入了保存的方案或分析事件，这些更改将记录在页面上。
01
来源验证
仅采用权威来源的公式
每个公式都可追溯到其源头——学术论文、政府出版物或公认的行业标准。不使用二手来源或猜测。
✓ 学术论文——针对健康、科学和工程公式的同行评审出版物。
✓ 政府标准——IRS 税表、WHO BMI 分类和 NIST 测量标准。
✓ 行业参考——金融领域的 CFA 协会，运动生理学领域的 ACSM。
02
交叉验证
每个结果都经过已知答案验证
每个计算器都针对参考数据集、已知工作示例以及至少一个独立实现进行了测试。边界情况也经过了明确测试。
✓ 参考数据集 —— 针对具有精确预期输出的教科书示例进行测试。
✓ 独立验证 —— 结果与 Wolfram Alpha、Excel 或专业领域工具进行对比。
✓ 边界情况测试 —— 妥善处理边界值、零值和极端输入。
03
透明度
展示数学原理，引用来源
每个计算器页面都会显示公式、解释变量并链接到源材料。舍入规则等假设均有明确说明。
✓ 公式显示 —— 显示完整的公式，包括变量定义和单位。
✓ 来源引用 —— 为每个公式提供源材料的直接链接。
✓ 明确假设 —— 用通俗易懂的语言记录舍入规则和简化说明。
04
持续维护
公式不会过期，但背景环境会变
税率会变。指南会更新。当基础数据发生变化时，我们会运行自动检查并更新计算器。每个计算器都会显示上次验证的时间。
✓ 自动化回归 —— 测试套件验证每个计算器仍能生成正确的结果。
✓ 版本追踪 —— 每个计算器都会显示其公式版本和上次验证日期。
✓ 更新监控 —— 追踪源材料的变化并主动进行更新。
计算示例
我们如何验证公式
复利计算器
✓
来源公式 A = P(1 + r/n)^(nt) — 来源于 CFA 协会，《定量方法》。
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参考测试 P=$10,000, r=7.5%, n=12, t=10 → 预期值：$20,966.83。我们的结果：$20,966.83 — 精确到小数点后 2 位。
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交叉验证 已通过 Wolfram Alpha、Excel FVSCHEDULE 和 Python 参考实现进行验证。结果完全一致。
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边缘情况 测试结果：r=0% 返回本金，t=0 返回本金，n=1/4/12/365 均正确，t=100年等大数值仍保持精度。
编辑流程
计算器从构思到发布的完整过程
追溯公式至权威来源
所有公式均源自同行评审论文、政府出版物或公认的行业标准。不接受二次摘要作为主要来源。
在独立模块中编写逻辑
计算逻辑编写在独立的 TypeScript 模块中，与 UI 和内容分离，以便进行独立测试和审查。
对比参考数据和独立工具进行测试
每个计算器都经过教科书案例、参考数据集以及至少一个独立实现（如 Wolfram Alpha 或 Excel）的测试验证。
编写方法论、假设和来源
计算器页面详细记录了公式、变量定义、舍入规则、假设、计算示例及引用来源。
自动化回归测试与来源追踪
自动化测试套件在每次构建时验证准确性。当基础数据发生变化（如税率更新）时，受影响的计算器将同步更新并重新验证。