計算ロジック
数式ロジックは TypeScript モジュールとして独立しているため、同じ計算を複数のインターフェースで利用でき、レイアウトとは別に検証可能です。
私たちの仕組み
すべての数値は検証済みです。
すべての計算式を査読済みの情報源で検証し、結果をリファレンス実装と照合しています。また、計算過程を明示しているため、ご自身で確認することも可能です。
最終更新日：2026年3月
端数処理
結果は読みやすさを考慮して丸められますが、合計値に影響する内部計算では精度が維持されます。
前提条件
すべての計算機には、そのツールが何をモデル化し、何をモデル化しないかを説明する前提条件セクションが含まれています。
プライバシー
ローンチ版では、結果はブラウザ内でローカルに計算されます。将来の機能で保存されたシナリオや分析イベントが導入される場合は、それらの変更がページ上に記載されます。
01
情報源の検証
権威ある情報源のみを使用
すべての計算式は、学術論文、政府刊行物、または業界標準といった根拠まで遡ります。二次資料や推測に基づくものは使用しません。
✓ 学術論文 — 健康、科学、工学の計算式に関する査読済み論文。
✓ 政府基準 — IRSの税率表、WHOのBMI分類、NISTの測定基準。
✓ 業界のリファレンス — 金融のCFA協会、運動生理学のACSM。
02
相互検証
すべての結果を既知の回答と照合済み
各計算機は、参照データセット、既知の計算例、および少なくとも1つの独立した実装に対してテストされています。エッジケースも明示的にテストされています。
✓ 参照データセット — 正確な期待値を持つ教科書の例題に対してテスト済み。
✓ 独立した検証 — Wolfram Alpha、Excel、または専門ツールとの結果比較。
✓ エッジケースのテスト — 境界値、ゼロ、極端な入力値を適切に処理。
03
透明性
数式を表示し、出典を明記
すべての計算機ページで数式を表示し、変数を説明し、出典資料へのリンクを掲載しています。端数処理などの前提条件も明示しています。
✓ 数式の表示 — 変数の定義と単位を含む完全な数式を表示。
✓ 出典の引用 — すべての数式について出典資料へのダイレクトリンクを提供。
✓ 前提条件の明示 — 端数処理や簡略化のルールを平易な言葉で記載。
04
継続的なメンテナンス
数式は古くなりませんが、背景は変わります。
税率は変動し、ガイドラインは更新されます。DigitSumでは基礎となるデータが変更された場合、自動チェックを実行して計算機を更新します。各計算機には最終確認日が表示されます。
✓ 自動回帰テスト — テストスイートにより、すべての計算機が正確な結果を出し続けていることを検証します。
✓ バージョン追跡 — すべての計算機に数式のバージョンと最終確認日が表示されます。
✓ 更新モニタリング — 出典資料の変更を追跡し、プロアクティブに更新します。
計算例
数式の検証方法
複利計算機
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出典数式 A = P(1 + r/n)^(nt) — CFA協会「定量分析手法」より引用。
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参照テスト P=$10,000, r=7.5%, n=12, t=10 → 期待値: $20,966.83。当サイトの結果: $20,966.83 — 小数点第2位まで一致。
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クロスチェック Wolfram Alpha、ExcelのFVSCHEDULE、およびPythonのリファレンス実装と照合済み。すべて一致しています。
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エッジケース テスト済み：r=0%は元本、t=0は元本、n=1/4/12/365はすべて正確、t=100年の長期でも精度を維持。
編集プロセス
各計算機がアイデアから公開ツールになるまで
計算式を信頼できる情報源まで遡る
すべての計算式は、査読済み論文、政府刊行物、または認められた業界標準に基づいています。二次的な要約は一次資料として認められません。
ロジックを独立したモジュールでコーディングする
計算ロジックは、UIやコンテンツから分離された独立した TypeScript モジュールで記述されているため、個別にテストおよびレビューが可能です。
参照データや独立したツールとの比較テスト
各計算機は、教科書の例題、参照データセット、および Wolfram Alpha や Excel などの独立した実装を用いて検証されています。
計算手法、前提条件、および出典の記載
数式、変数の定義、端数処理、前提条件、計算例、および出典は、各計算機ページに記載されています。
自動回帰テストとソース追跡
自動テストスイートにより、ビルドごとに正確性を検証しています。税率の変更など、基礎となるデータが更新された場合は、対象の計算機を更新し、再検証を行います。